Prompts und Guides5 Min Lesezeit

Die Marketing-Prompt-Bibliothek

Redaktion brandneo

Diese Seite beschreibt Datenmodell, Pflege-Logik und Filter-Struktur der geplanten Marketing-Prompt-Bibliothek und zeigt erste exemplarische Einträge. Filter-UI, Voting und Submission-Modus folgen in einer eigenen Iteration.

Was im Eintrag steht

  • Titel und Kurzbeschreibung.
  • Disziplin (Text, Bild, Video, Strategie, Ads, Briefing, Reporting, Recherche).
  • Empfohlene Modelle (Claude Opus, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, etc.).
  • Plattform-Kontext (LinkedIn, TikTok, Meta, Allgemein).
  • Prompt-Text als Code-Block, copy-paste-fähig.
  • Beispiel-Output (Snippet, Stand und Anbieter dokumentiert).
  • Variationen für verwandte Anwendungs-Fälle.
  • Häufige Fallstricke.
  • Voting (Daumen hoch/runter, Stand der Bewertung).
  • Tags und Verwandte Prompts.

Filter und Suche

  • Volltext-Suche über alle Felder.
  • Filter nach Disziplin (acht Cluster).
  • Filter nach Modell-Empfehlung.
  • Filter nach Plattform.
  • Filter nach Status (kuratiert, in Beobachtung, archiviert).
  • Sortierung nach Voting, Aktualität, Beliebtheit.

Beispiel: LinkedIn-Caption für B2B-SaaS-Launch

Disziplin: Text. Modell: Claude Opus oder GPT-5.5. Plattform: LinkedIn. Anwendungs-Fall: Feature-Vorstellung.

text
Rolle: Du bist Senior-Konzeptionerin in einer
Social-First-Agentur, spezialisiert auf B2B-SaaS.

Aufgabe: Schreib drei LinkedIn-Caption-Varianten zur
Vorstellung des Features [FEATURE-BESCHREIBUNG, ein Satz]
unserer Marke [MARKEN-CONTEXT, zwei Sätze inkl. Tonalität].

Format:
- Drei Varianten.
- Pro Variante 600-1.200 Zeichen.
- Hook in der ersten Zeile, eine konkrete Beobachtung
  oder Zahl.
- Kein Aufruf zur Anmeldung am Ende.
- Keine Adjektivketten, keine Marketing-Floskeln.

Stil-Beispiel:
„[STIL-BEISPIEL, ein typischer Eröffnungs-Satz aus
unserem bisherigen LinkedIn-Stil].“

Fallstrick: Wenn Marken-Kontext fehlt, rutscht der Output in generische SaaS-Sprache.

Beispiel: Wettbewerber-Recherche via Deep Research

text
Aufgabe: Recherche-Briefing für Wettbewerber-Audit.

Kategorie: [KATEGORIE]
Markt: DACH
Wettbewerber-Liste: [WETTBEWERBER 1-5]

Aufgaben:
1. Pro Wettbewerber: Auf welchen Plattformen aktiv,
   in welcher Frequenz, mit welcher Tonalität?
2. Top 3 Content-Cluster pro Wettbewerber.
3. Erkennbare Strategie pro Wettbewerber (in zwei Sätzen).
4. Drei Muster, die über alle Wettbewerber sichtbar sind.
5. Drei Lücken im Markt, die niemand bespielt.

Format: strukturierter Report mit Quellen-Links.
Quellen-Validierung: nur direkte Plattform-Links akzeptieren,
keine Sekundär-Berichte.

Stand: aktuelle 30 Tage.

Fallstrick: Quellen müssen einzeln verifiziert werden, Modelle erfinden gelegentlich Posts oder Datumsangaben.

Beispiel: TikTok-Hook-Generator

text
Rolle: TikTok-Hook-Spezialist mit Fokus auf [BRANCHE].

Aufgabe: Generiere 10 Hook-Varianten für ein
6-Sekunden-TikTok zum Thema [THEMA].

Zielgruppe: [ZIELGRUPPE, eine Zeile].

Format:
- 10 Varianten, nummeriert.
- Pro Hook 1-2 Sätze.
- Mindestens drei Typen: Pattern Interrupt, Frage,
  Behauptung.
- Keine generischen Aufmerksamkeits-Tricks.

Stil-Beispiele:
- „Drei Dinge, die ich beim ersten Run gelernt habe.“
- „Niemand spricht über das, was nach der Lieferung passiert.“
- „Falsch. Das hier ist der Unterschied.“

Fallstrick: Modell tendiert dazu, dieselbe Struktur in allen 10 Varianten zu wiederholen, wenn Stil-Beispiele zu eng gewählt sind.

Beispiel: Krisen-Statement-Drafter

text
Rolle: Krisen-Kommunikations-Berater mit 15 Jahren
Erfahrung in Konsumgüter und Tech.

Aufgabe: Drafte ein erstes Krisen-Statement zum
folgenden Vorfall:

[VORFALL-BESCHREIBUNG, fünf Sätze, Fakten + emotionale Lage]

Anforderungen:
- 200-300 Wörter.
- Anerkennung, Verantwortung, konkrete Maßnahme.
- Keine Schuldzuweisungen.
- Keine juristisch riskanten Formulierungen.
- Tonalität: ruhig, klar, mit menschlicher Stimme.

Quality-Hinweis: dieses Statement geht NICHT live ohne
Review von Legal und Geschäftsführung.

Fallstrick: Statement-Entwurf, kein finales Statement. Quality Gate Pflicht.

Submission-Modus (geplant)

Sobald die Bibliothek live ist, sollen Marketingteams eigene Prompts einreichen können. Eingereichte Prompts werden redaktionell geprüft.

  • Kein Marketing-Buzzword-Bingo.
  • Klare Struktur (Rolle, Aufgabe, Kontext, Format).
  • Realer Use Case aus dem Marketing-Werktag.
  • Anti-Pattern-frei.

Pflege-Modell

Geplant: Voting-Werte prüfen, schlechte Performer überarbeiten oder archivieren, Modell-Empfehlungen aktualisieren, Submission-Queue durchgehen. Frequenz pendelt sich mit der Nutzung ein.

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