Cluster · Marketing-Alltag
Der Marketing-Werktag mit KI
4 Inhalte
Briefings, die nicht mehr drei Tage liegen. Wettbewerber-Recherchen, die nicht mehr versanden. Reportings, die niemand mehr schiebt. Quality Gates, die im Hintergrund mitlaufen.
Die meisten Diskussionen über KI im Marketing drehen sich um Visions-Folien, Tool-Demos und Keynote-Versprechen. Der eigentliche Hebel liegt woanders. Er liegt im Werktag. Dieser Cluster bündelt die vier Workflows, die jeden Marketing-Werktag tragen, und zeigt, was sich konkret verschiebt, wenn KI ins Setup kommt. Keine Demo. Keine Zukunftsmusik. Was funktioniert, was nicht, und wo Trade-offs bleiben.
Im Detail
4 Deep DivesBriefings mit KI
Aus einer zwei-Zeilen-Stakeholder-Mail wird in 20 Minuten ein scharfer Briefing-Entwurf. Wie das Template aussieht, das Claude oder GPT als System-Prompt mitbekommt, plus die Stelle, an der Modelle Lücken mit Floskeln füllen.
6 Min Lesezeit
Marktanalysen und Research
Deep Research bei Claude, ChatGPT und Perplexity im echten Vergleich. Eine Wettbewerber-Aufgabe, drei Tools, drei sehr unterschiedliche Reports, plus die Stellen, an denen alle drei weiter halluzinieren.
7 Min Lesezeit
Reportings automatisieren
Monatsreporting mit MCP-Anbindung an GA4, Meta Ads, Google Ads und HubSpot. Drei Schichten, ein konkretes Pipeline-Setup, etwa 60 Prozent Zeitersparnis, und die drei Stellen, an denen das Setup hart geblieben ist.
7 Min Lesezeit
Quality Gates
Vier Gates, eine Verantwortungs-Matrix, eine sechsteilige Checkliste. Warum Mensch-im-Loop kein Optional-Feature ist, sondern die einzige Stelle, an der eine Marke noch sagen kann, was sie ist.
7 Min Lesezeit
Marketing-Alltag mit KI ist keine Frage der Tools, sondern der Workflows. Wer Brief, Recherche, Report und menschlichen Check sauber aufstellt, hat die Hälfte schon gewonnen. Der Rest ist Übung.
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